Цифровая модель прогнозирования трудоустройства выпускника вуза с учетом поведенческих аспектов
Управление развитием человеческого потенциала
Авторы
кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник сектора экономико-математического моделирования Института социально-экономических исследований – обособленного структурного подразделения ФГБНУ Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук, Уфа, Россия
младший научный сотрудник сектора экономико-математического моделирования Института социально-экономических исследований – обособленного структурного подразделения ФГБНУ Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук, Уфа, Россия
кандидат экономических наук, старший научный сотрудник сектора экономико-математического моделирования Института социально-экономических исследований – обособленного структурного подразделения ФГБНУ Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук, Уфа, Россия
Как цитировать
Введение: в современных условиях адаптации рынка труда к новым вызовам цифровой экономики возникает необходимость поиска новых аналитических инструментов оценки поведения на рынке труда человека на разных стадиях его жизненного цикла. Это касается выбора человеком и своей образовательной траектории (будущей профессии, места обучения), и профессиональной, связанной или не связанной с полученной профессией.
Цель: разработка цифровой модели прогнозирования трудоустройства выпускника вуза на рынке труда на основе агентно-ориентированного подхода.
Методы: имитационное моделирование, агент-ориентированный подход, системная динамика, анализ, синтез, социологический опрос.
Результаты: предлагаемая модель рассматривает поведение соискателя работы – выпускника вуза в условиях конкуренции с популяциями агентов «Безработный», «Мигрант», претендующих на вакантные места агентов-предприятий, формирующих кадровые потребности региона. Модель апробирована на примере трудоустройства выпускников вузов Республики Башкортостан. Получены прогнозные данные на 2025 год по численности трудоустроившихся выпускников вузов и численности мигрировавших выпускников, оставшихся без работы; определено также число незакрытых вакантных мест, то есть объем неудовлетворенных потребностей рынка труда.
Выводы: полученная цифровая модель позволяет оценить влияние отдельных мер государственной политики на изменение профессионально-квалификационного дисбаланса рынка труда через оценку реакций конкретных индивидов. Модель может быть использована органами государственной власти для корректировки образовательной и трудовой политики.
закрыть