Оценка и прогнозирование пространственной миграции с учетом транспортной специфики
Управление развитием человеческого потенциала
Авторы
младший научный сотрудник Лаборатории моделирования пространственного развития территорий ФГБУН Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук, Россия, г. Екатеринбург
Как цитировать
Введение: в статье описывается важность изучения взаимосвязей между миграционными потоками и транспортной системой для разработки стратегии пространственного развития территорий страны. Миграция рассматривается автором как процесс переселения граждан из региона в регион.
Цель: смоделировать прирост миграции в регионах России для построения сценарных прогнозов на ближайший временной период, определить его основные тенденции. Анализ миграционного прироста предусматривает изучение социально-экономических факторов и текущего состояния на основе собранных данных за 2011–2021 годы.
Методы: метод ARIMA – моделирование тенденций на ближайшие три года по трем различным сценариям: позитивному, инерционному и пессимистическому.
Результаты: дан прогноз миграционного прироста. Все три сценария предполагают рост миграции после 2021 года, при этом наибольшая миграционная волна прогнозируется в позитивном сценарии, а наименьшая – в пессимистическом. Рассмотрено влияние миграционных потоков на транспортную инфраструктуру и планирование ее развития, поскольку миграционный процесс невозможен без использования транспортной системы Российской Федерации.
Выводы: миграция является фактором, воздействующим на экономику страны; анализ миграционных потоков и процессов позволяет сформировать информационно-статистическую основу экономических, демографических и социальных изменений, происходящих в России. Теоретическая значимость полученных результатов состоит в развитии исследований переселения граждан под воздействием социально-экономических факторов в российской практике.
Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)
- Наталья Леонидовна Никулина, Анна Андреевна Бычкова, Прогнозирование обеспеченности кадровыми ресурсами Уральского федерального округа , Ars Administrandi (Искусство управления): 2025. Том 17, № 4 (627-805)









