Прогнозирование обеспеченности кадровыми ресурсами Уральского федерального округа

2025. Том 17, № 4 (627-805)

Управление развитием человеческого потенциала

https://doi.org/10.17072/2218-9173-2025-4-693-708

Авторы

кандидат экономических наук, старший научный сотрудник Лаборатории моделирования пространственного развития территорий ФГБУН Института экономики Уральского отделения Российской академии наук, г. Екатеринбург, Россия

https://orcid.org/0000-0002-6882-3172

младший научный сотрудник Лаборатории моделирования пространственного развития территорий ФГБУН Института экономики Уральского отделения Российской академии наук, г. Екатеринбург, Россия

https://orcid.org/0000-0001-8676-5298

Как цитировать

Никулина, Н., & Бычкова, А. (2025). Прогнозирование обеспеченности кадровыми ресурсами Уральского федерального округа. Ars Administrandi (Искусство управления), 17(4), 693-708. https://doi.org/10.17072/2218-9173-2025-4-693-708
: обеспеченность кадровыми ресурсами, ARIMA-моделирование, оптимистичный прогноз, пессимистичный прогноз, инерционный прогноз

Введение: в современных нестабильных условиях развития экономики исследование, посвященное обеспеченности кадровыми ресурсами и прогнозированию их численности, является весьма актуальным.

Цель: сценарное прогнозирование динамики изменения кадровых ресурсов в Уральском федеральном округе для выявления существующих тенденций.

Методы: для проектирования трех прогнозных сценариев развития ситуации – оптимистичного, пессимистичного и инерционного – использован метод ARIMA/ARMA-моделирования.

Результаты: построены прогнозные сценарии обеспеченности кадрами в Уральском федеральном округе, демонстрирующие разнонаправленные тенденции, обусловленные комплексом экономических, демографических и социальных факторов: по инерционному сценарию сохраняется устойчивая динамика сокращения занятости; пессимистичный предполагает ускоренное снижение численности работников; оптимистичный сценарий отражает стабилизацию и увеличение численности кадровых ресурсов, связанные с возможным восстановлением и ростом экономики.

Выводы: теоретическая значимость полученных результатов состоит в развитии исследований, связанных со сценарным прогнозированием обеспеченности кадровыми ресурсами. Эти результаты позволяют выявлять дефицит данных ресурсов на конкретных территориях, принимать стратегические решения и разрабатывать меры по снижению напряженности на рынке труда.