Трансформация базовых компетенций человеческих ресурсов в эпоху цифровизации
Государственная и муниципальная служба
Авторы
доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры региональной, муниципальной экономики и управления ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет», Екатеринбург, Россия
кандидат экономических наук, доцент, доцент Высшей школы производственного менеджмента Института промышленного менеджмента, экономики и торговли ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», г. Санкт-Петербург, Россия
Как цитировать
Введение: процессы цифровизации повсеместно трансформируют отрасли экономики и формируют спрос на новый профиль компетенций человеческих ресурсов, что актуализирует определение перспектив пространственной цифровизации национальной экономики Российской Федерации в условиях новой индустриализации.
Цель: оценка трендов смещения базовых компетенций и профессиональных навыков трудовых ресурсов в условиях цифровизации экономики.
Методы: применен системно-структурный анализ и метод математического моделирования для выявления ключевых тенденций на рынке труда, связанных с переходом к цифровой экономике, проведено прогнозирование ключевых тенденций российского рынка труда до 2030 года в условиях цифровизации отраслей экономики с помощью регрессионно-корреляционного анализа.
Результаты: развитие цифровых компетенций тесно связано с ключевыми показателями рынка труда и экономическими условиями. Проведенный анализ индикаторов достойного труда в России за 2000–2022 годы выявил, что линейные модели имеют низкую точность прогнозирования (отрицательные значения R² и высокие MSE), что свидетельствует о необходимости использования более сложных методов, полиномиальная регрессия (степень 3) также не смогла обеспечить точность для большинства индикаторов. В результате были предложены альтернативные подходы для прогнозирования, такие как модели временных рядов (например, ARIMA) и методы машинного обучения (нейронные сети, градиентный бустинг), которые лучше учитывают нелинейные зависимости и сложные паттерны. Разработаны рекомендации по оптимизации процесса трансформации базовых компетенций человеческих ресурсов как составляющей национальной экономики в целях решения общенациональных приоритетов в условиях усиления турбулентности макросреды.
Выводы: на основе рассчитанных прогнозов выделены ключевые аспекты, влияющие на развитие цифровых компетенций в России к 2030 году, а также определены перспективы внедрения цифровых технологий в области социально-трудовых отношений в рамках новой индустриализации.
Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)
- Светлана Григорьевна Пьянкова, Дмитрий Павлович Аркалов, Методологические аспекты формирования конечного продукта в сфере физической культуры и спорта , Ars Administrandi (Искусство управления): 2021. Том 13, № 2 (143-284)
- Светлана Григорьевна Пьянкова, Инна Васильевна Митрофанова, Ольга Титовна Ергунова, Актуализация роли инструментов «мягкой силы» в формировании имиджа регионов в условиях нестабильности , Ars Administrandi (Искусство управления): 2022. Том 14, № 4 (572-740)
- Елена Александровна Ляшенко, Андрей Дмитриевич Жуковский, Светлана Григорьевна Пьянкова, Институциональные аспекты влияния инновационного потенциала региона на результаты инновационной деятельности , Ars Administrandi (Искусство управления): 2023. Том 15, № 4 (536-738)
- Светлана Григорьевна Пьянкова, Ольга Титовна Ергунова, Андрей Дмитриевич Жуковский, Региональные подходы к управлению агропредприятиями в контексте формирования национального продовольственного рынка Foodnet , Ars Administrandi (Искусство управления): 2024. Том 16, № 2 (198-367)
- Светлана Григорьевна Пьянкова, Екатерина Александровна Сорокина, Обеспечение субъектов Российской Федерации ключевыми видами ресурсов для повышения инвестиционной привлекательности , Ars Administrandi (Искусство управления): 2026. Том 18, № 1 (1-189)









